2x4 الحركة من المتوسط

موفينغ أفيراج. هذا المثال يعلمك كيفية حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في إكسيل يتم استخدام المتوسط ​​المتحرك للتخلص من المخالفات القمم والوديان بسهولة التعرف على الاتجاهات. أولا، دعونا نلقي نظرة على سلسلة زمنية لدينا. من علامة التبويب بيانات، انقر فوق تحليل البيانات. ملاحظة يمكن العثور على زر تحليل البيانات انقر هنا لتحميل الأداة المساعدة تولباك تولباك. 3 حدد المتوسط ​​المتحرك وانقر فوق موافق .4 انقر في المربع نطاق الإدخال وحدد النطاق B2 M2. 5 انقر في المربع الفاصل الزمني واكتب 6.6 انقر في المربع نطاق الإخراج وحدد الخلية B3.8 رسم رسم بياني لهذه القيم. الاستهداف لأننا تعيين الفاصل الزمني إلى 6، المتوسط ​​المتحرك هو متوسط ​​نقاط البيانات 5 السابقة و نقطة البيانات الحالية ونتيجة لذلك، يتم تمهيد قمم والوديان خارج يظهر الرسم البياني اتجاها متزايدا لا يمكن إكسيل حساب المتوسط ​​المتحرك لأول 5 نقاط البيانات بسبب عدم وجود ما يكفي من نقاط البيانات السابقة 9. كرر الخطوات من 2 إلى 8 للفترة 2 والفاصل الزمني 4. الاستنتاج ذي لا رجر الفاصل الزمني، كلما تم تمهيد قمم والوديان خارج أصغر الفاصل الزمني، كلما اقتربت المتوسطات المتحركة هي نقاط البيانات الفعلية. عندما حساب متوسط ​​متحرك تشغيل، ووضع المتوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى من المنطقي. في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الثلاثة الأولى ووضعنا بجانب الفترة 3 كنا نستطيع وضع المتوسط ​​في منتصف الفاصل الزمني من ثلاث فترات، أي، بجوار الفترة 2 وهذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية فردية ، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى حيث أننا سوف نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عندما M 4.Technically، فإن المتوسط ​​المتحرك تقع في ر 2 5، 3 5.To تجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس ما s باستخدام M 2 وهكذا ونحن على نحو سلس قيم ممهدة. إذا كنا متوسط ​​عدد حتى من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم. الجدول التالي يوضح النتائج باستخدام M 4.6 2 المتوسطات المتحركة. الطريقة الكلاسيكية من سلسلة التحلل الزمني نشأت في 1920s وكان على نطاق واسع تستخدم حتى 1 950s لا يزال يشكل الأساس لأساليب التسلسل الزمني في وقت لاحق، ولذلك فمن المهم أن نفهم كيف يعمل الخطوة الأولى في التحلل الكلاسيكي هو استخدام طريقة المتوسط ​​المتحرك لتقدير دورة الاتجاه، لذلك نبدأ من خلال مناقشة المتوسطات المتحركة يمكن أن يكون متوسط ​​الحركة للنظام m مكتوبا على شكل قبعة فراك سوم كي حيث m 2k 1 وهذا يعني أن تقدير دورة الاتجاه في الوقت t يتم الحصول عليه عن طريق قيم المتوسط ​​للمسلسل الزمني ضمن فترات k t من المرجح أيضا أن تكون الملاحظات القريبة في الوقت المناسب قريبة من حيث القيمة، والمتوسط ​​يلغي بعض العشوائية في البيانات، ويترك مكون دورة الاتجاه السلس ندعو هذا m - MA يعني المتوسط ​​المتحرك للنظام m ل على سبيل المثال، أنظر الشكل 6 6 يبين حجم الكهرباء المباعة لعملاء المنازل في جنوب أستراليا سنويا من 1989 إلى 2008 تم استبعاد مبيعات المياه الساخنة كما تظهر البيانات في الجدول 6 1.Figure 6 6 مبيعات الكهرباء السكنية باستثناء الماء الساخن و أو جنوب أستراليا 1989-2008.ma إليكساليس والنظام 5. في العمود الثاني من هذا الجدول، يظهر المتوسط ​​المتحرك للنظام 5، وتوفير تقدير لدورة الاتجاه القيمة الأولى في هذا العمود هو متوسط ​​أول خمس ملاحظات 1989-1993 القيمة الثانية في العمود 5-ما هي متوسط ​​القيم 1990-1994 وهكذا كل قيمة في العمود 5-ما هي متوسط ​​الملاحظات في فترة الخمس سنوات التي تركز على السنة المقابلة لا توجد قيم للسنتين الأوليين أو العامين الماضيين لأننا لا نملك ملاحظتين على أي من الجانبين في الصيغة أعلاه، يحتوي العمود 5-ما على قيم قبعة مع k 2 لمعرفة ما هو تقدير دورة الاتجاه يشبه ، ونحن مؤامرة جنبا إلى جنب مع البيانات الأصلية في الشكل 6 7.Figure 6 7 مبيعات الكهرباء السكنية الأسود جنبا إلى جنب مع تقدير 5-ما من دورة الاتجاه red. plot إليكساليس، مبيعات الكهرباء السكنية الرئيسية، يلب غيغاواط زلاب خطوط السنة ما إليكساليس ، 5 كول red. Notice كيف الاتجاه باللون الأحمر هو أكثر سلاسة من t البيانات الأصلية ويلتقط الحركة الرئيسية للسلسلة الزمنية دون كل التقلبات الطفيفة لا تسمح طريقة المتوسط ​​المتحرك بتقديرات T حيث تكون t قريبة من نهايات السلسلة وبالتالي لا يمتد الخط الأحمر إلى حواف الرسم البياني على كلا الجانبين في وقت لاحق سوف نستخدم أساليب أكثر تطورا لتقدير دورة الاتجاه التي تسمح بتقديرات بالقرب من نقاط النهاية. ترتيب المتوسط ​​المتحرك يحدد نعومة تقدير دورة الاتجاه بشكل عام، يعني النظام الأكبر منحنى أكثر سلاسة ما يلي الرسم البياني تأثير تغيير ترتيب المتوسط ​​المتحرك لبيانات مبيعات الكهرباء السكنية. الشكل 6 8 المتوسطات المتحركة المختلفة المطبقة على بيانات مبيعات الكهرباء السكنية. المتوسطات المتحركة البسيطة مثل هذه عادة ما تكون ذات ترتيب فردي مثل 3 و 5 و 7 ، وما إلى ذلك هذا هو أنها متماثلة في المتوسط ​​المتحرك للنظام m 2k 1، هناك k الملاحظات السابقة، k الملاحظات في وقت لاحق والمراقبة الوسطى التي متوسطها ولكن إذا كان m ه فين، فإنه لن يكون متناظرة. متوسطات التحرك للمتوسطات المتحركة. ومن الممكن تطبيق متوسط ​​متحرك على المتوسط ​​المتحرك أحد أسباب القيام بذلك هو جعل متوسط ​​ترتيب متساوي متماثل. على سبيل المثال، قد نأخذ المتوسط ​​المتحرك للنظام 4، ثم تطبيق متوسط ​​متحرك آخر للنظام 2 على النتائج في الجدول 6 2، تم ذلك للسنوات القليلة الأولى من بيانات إنتاج البيرة ربع السنوية الأسترالية. - نافذة أوسبير، بداية 1992 ma4 - ما ber2، ترتيب 4 مركز فالس ma2x4 - ما beer2، ترتيب 4 مركز ترو. الترميز 2 times4 - MA في العمود الأخير يعني 4-ما تليها 2-ما يتم الحصول على القيم في العمود الأخير بأخذ متوسط ​​متحرك من الترتيب 2 من القيم في العمود السابق على سبيل المثال، القيمتين الأوليين في العمود 4-ما هي 451 2 443 410 420 532 4 و 448 8 410 420 532 433 4 القيمة الأولى في العمود 2 times4 - MA هي متوسط ​​هذين الرقمين 450 0 451 2 448 8 2 عندما يتبع 2-ما المتوسط ​​المتحرك حتى النظام مثل 4 ، ويسمى متوسط ​​متحرك تركز من أجل 4 وهذا لأن النتائج هي الآن متماثل لمعرفة أن هذا هو الحال، يمكننا كتابة 2 times4 - MA على النحو التالي تبدأ قبعة فراك كبيرة فراك يي فراك يي فراك y frac14y frac14y frac14y frac18y إند هو الآن المتوسط ​​المرجح للرصدات، ولكنه متماثل يمكن أيضا تجميعات أخرى للمتوسطات المتحركة على سبيل المثال 3 مرات 3 - MA غالبا ما تستخدم، وتتكون من متوسط ​​متحرك للنظام 3 متبوعا بمتوسط ​​متحرك آخر النظام 3 بشكل عام، يجب أن يتبع النظام حتى ما من قبل ما حتى أمر ما لجعلها متماثلة وبالمثل، ينبغي أن يتبع اتباع النظام الفردي ما من قبل ما الغريب MA. Estimating دورة الاتجاه مع البيانات الموسمية. الاستخدام الأكثر شيوعا من فإن المتوسطات المتحركة التي تتمحور حولها هي في تقدير دورة الاتجاه من البيانات الموسمية. اعتبر 2 من المرات 4-ما قبعة فراك y frac14y frac14y frac14y frac18y عند تطبيقها على البيانات الفصلية، يتم إعطاء كل ربع سنة من وزن متساو مع تطبيق أول وأخير الشروط إلى نفس الربع في السنوات المتتالية ونتيجة لذلك، سيتم حساب متوسط ​​التفاوت الموسمي والقيم الناتجة من قبعة سيكون لها القليل أو عدم وجود تباين موسمي لا يمكن الحصول على تأثير مماثل باستخدام 2 مرات 8 - MA أو 2 مرات 12 - ما بشكل عام، يساوي m 2MA m متوسطا موزنا متحركا للترتيب m 1 مع أخذ جميع ملاحظات الوزن 1 m باستثناء المصطلحين الأول والأخير الذي يأخذ الأوزان 1 2m حتى إذا كانت الفترة الموسمية حتى والنظام m، استخدم 2 مرات m - ma لتقدير دورة الاتجاه إذا كانت الفترة الموسمية غريبة والنظام m، استخدم آم - MA لتقدير دورة الاتجاه على وجه الخصوص، يمكن استخدام 2 مرات 12 - MA لتقدير ويمكن استخدام دورة الاتجاه للبيانات الشهرية و 7-ما لتقدير دورة الاتجاه من البيانات اليومية خيارات أخرى لترتيب ما عادة ما يؤدي إلى تلوث تقديرات دورة الاتجاه من الموسمية في البيانات. العينة 6 2 تصنيع المعدات الكهربائية. الشكل 6 9 يظهر 2 times12 - MA أب موضحة في مؤشر طلبيات المعدات الكهربائية لاحظ أن الخط السلس لا يظهر موسمية وهو تقريبا نفس دورة الاتجاه المبينة في الشكل 6 2 والتي تم تقديرها باستخدام طريقة أكثر تعقيدا بكثير من المتوسطات المتحركة أي خيار آخر لترتيب المتوسط ​​المتحرك باستثناء 24، 36، وما إلى ذلك أدى إلى خط سلس يظهر بعض التقلبات الموسمية. المواصفات 6 9 A 2x12-ما تطبق على أوامر المعدات الكهربائية index. plot إليسيكيب، يلاب مؤشر الطلبيات الجديدة كول الرمادي، تصنيع خطوط منطقة اليورو ما إليسيكيب، ترتيب 12 كول الأحمر. المتوسطات المتحركة المتحركة من المتوسطات المتحركة تؤدي إلى المتوسطات المتحركة المرجح على سبيل المثال، 2x4-ما ناقش أعلاه يعادل 5-ما المرجحة مع الأوزان التي قدمها فراك، فراك، فراك، فراك، فراك بشكل عام، يمكن كتابة m - MA المرجح كقيمة t k m y y y حيث k m-1 2 وتعطى الأوزان بواسطة a، دوتس، أك من المهم أن تكون جميع الأوزان الإجمالية واحدة، أن هم سيم متري بحيث a a a m - m بسيط هو حالة خاصة حيث جميع الأوزان تساوي 1 م وهناك ميزة رئيسية للمتوسطات المتحركة المرجحة هي أنها تعطي تقدير أكثر سلاسة لدورة الاتجاه بدلا من الملاحظات دخول وترك الحساب في الوزن الكامل، يتم زيادة وزنها ببطء ثم ينخفض ​​ببطء مما أدى إلى منحنى أكثر سلاسة وتستخدم على نطاق واسع بعض مجموعات محددة من الأوزان وترد بعض هذه في الجدول 6 3.